Polski słowniczek analityki internetowej WAA

Podstawowa terminologia

Strona (Page) to podstawowa jednostka analizy, jest nim strona internetowa witryny internetowej

Odsłona (Page View) to działanie polegające na załadowaniu strony internetowej w przeglądarce internetowej, pokazuje to, ile razy dana strona była oglądana.

Wizyty / Odwiedziny (Visits / Sessions) są traktowane jako interakcja odwiedzającego użytkownika na witrynie internetowej podczas, której przegląda strony internetowe.

Unikalni użytkownicy (Unique Visitors) to pojęcie odnosi się do aktywności na stronie użytkownika, którego jesteśmy w stanie określić.

Zdarzenia (Event) odnoszą się do wykonanych działań dokonanych przez przeglądarkę bądź przez serwer.

Terminy charakteryzujące odwiedziny (Visit Characterization Terms) opisują zachowania użytkownika podczas wizytowania witryny.

Strona wejściowa (Entry Page) to pierwsza strona wizyty

Strona docelowa (Landing Page) to strona, której celem jest rozpoczęcie przez użytkownika określonego działania.

Strona końcowa (Exit Page) to ostatnia strona wizyty, dochodzi przeważnie z powodu zakończenia sesji

Czas trwania odwiedzin (Visit Duration) to czas trwania sesji, oblicza się poprzez odjęcie czasu ostatniej interakcji z początkiem działania użytkownika

Odesłania (Referrer) to ogólne pojęcie oznaczające źródło ruchu na stronach bądź źródło wizyt. Rozróżniamy odesłania: wewnętrzne, zewnętrzne, z wyszukiwarki oraz wejścia bezpośrednie jako brak odesłania.

Odesłania ze strony (Page Referrer) przeważnie opisuje źródło wejścia na stronę

Odesłania z sesji (Session Referrer) przeważnie to jest adres strony z której użytkownik trafił na stronę

Klikalność (Click-through) pokazuje ile razy link był klikany przez użytkowników, co ma znaczenie w analizie nawigacji po witrynie.

Współczynnik klikalności (Click-through Rate/Ratio) to ilość kliknięć w dany link do odsłon strony na której występuje dany link

Charakterystyka użytkownika (Visitor Characterization)

Nowy użytkownik (New Visitor) to taki użytkownik którego pierwsza wizyta została zauważone. Ilość nowych użytkowników to liczba unikalnych użytkowników, których aktywność rozpoczyna się w danym okresie.

Powracający użytkownik (Returning Visitor) to taki użytkownik który drugi raz wizytuje witrynę. Ilość powracających użytkowników to liczba unikalnych użytkowników, których aktywność podczas wizyty trwa w danym okresie i unikalny użytkownik był wcześniej zarejestrowany jako nowy użytkownik.

Powtarzający użytkownik (Repeat Visitor) to taki użytkownik który miał co najmniej 3 wizyty w serwisie. Ilość powtarzających użytkowników to liczba unikalnych użytkowników, który dokonali 3 lub więcej wizyt

Odesłana użytkownika (Visitor Referrer) to źródło wizyt użytkownika

Odwiedziny użytkownika (Visits per Visitor) to współczynnik wyrażający się to liczbą wizyt w raportowanym okresie do liczby unikalnych użytkowników.

Świeżość (Recency) określa czas i pokazuje jak szybko zajęło unikalnemu użytkownikowi dokonanie działania interesującego analityka

Częstotliwość (Frequency) wskazuje na to, ile razy unikalny użytkownik dokonał określonego działania w danym okresie czasu

Terminologia zaangażowania użytkowników (Engagement Terms) koncentruje się na mierzeniu interakcji użytkowników.

Współczynnik wyjść (Page Exit Ratio) to wskaźnik obliczany liczbą wyjść ze strony podzielona przez liczbę odsłon z tej strony.

Porzucenia (Single Page Visits aka Bounces) jest to ilość wizyt, które zawierają tylko jedną odsłonę jednej strony. W wizycie jednoodsłonowej wizytowania przez użytkownika strona jest zarazem stroną początkową i stroną końcową wizyty.

Współczynnik porzuceń (Bounce Rate) odwiedziny wchodzące na jedną stronę podzielone przez ilość wejść na daną stronę

Ilość odsłon na odwiedziny (Page Views per Visit) to wskaźnik którego oblicza się liczbą odsłon w raportowanym okresie dzieloną przez liczbę wizyt w tym samym raportowanym czasie

Terminologia konwersji (Conversion Terms). Konwersją nazywamy dokonywanie odpowiedniego działania na stronie takiego jak zakup czy wypełnienie ankiety co świadczy o sukcesie klienta i osiągnięciu celu.

Konwersja (Conversion) wskazuje ile razy został osiągnięty rezultat

Współczynnik konwersji (Conversion Rate) to współczynnik osiągniętych rezultatów wobec istotnych danych Oblicza sie poprzez podzielenie ilości konwersji do ilości wizyt

Inne terminy (Miscellaneous Terms)

Odwiedziny (Hit - AKA Server Request or Server Call) określa żądanie wykonane przez serwer

Wyświetlenie (Impressions) ile razy dana zawartość została dostarczona do przeglądarki. głownie dotyczy to reklamy internetowej

Behavioral Targeting - nowy trend w analizie internetowej

Śledzenie i analizowanie zachowań użytkowników na stronach internetowych staje się ostatnio coraz modniejsze. W połączeniu z psychologiczną wiedzą o osobowościach możemy starać się o skuteczność naszego przekazu. Można też starać się budować wiedzę na temat tego jak zmiany w serwisach internetowych wpływają na zachowania użytkowników. Obecnie w większości polskich serwisów internetowych nie istnieje biznesowa kultura analityczna, która sprzyjałaby samodzielnym budowaniu kampanii internetowych pod kątem ciągłego eksperymentowania na użytkownikach.

Analiza zachowań użytkownika pozwala na zbieranie informacji skoncentrowanych o nim samym. Analityk dzisiaj ma o wiele potężniejsze narzędzia analityczne. Może zbierać informacje o tym jak długo przebywał na stronie, jak używał myszki, w jakiej kolejności użytkownik przeglądał strony w witrynie, skąd pochodzi i w jaki sposób trafił na tą stronę. Wykorzystując historyczne dane o wizytach użytkowników można budować profile osób, które są zainteresowane tą witryną.
Przykład: pewien użytkownik o identyfikatorze wizyty 26664185605818910 od dłuższego czasu systematycznie odwiedza sklep internetowy, korzystając w ten sam sposób z nawigacji, ale nie dokonał jeszcze żadnej transakcji. Wiedząc o jego wizytach analityk doszedł do wniosku że warto spróbować zrobić eksperyment z wieloczynnikową analizą wariancji, aby przekonać użytkownika do zakupu. W tym celu przygotowano wersję strony internetowej z treścią, która miała być zaadresowana do tego użytkownika (w praktyce był to eksperyment przeprowadzony Optymalizatorem Witryn Google skierowaną tylko do 1% ruchu na stronie). W momencie gdy dany użytkownik o tym identyfikatorze wszedł na tą witrynę to otrzymywał tą przygotowaną stronę. W ten sposób analityk dokonał jego konwersji i uzyskał sporo nowych informacji o nim. Dzięki temu użytkownik otrzymywał zawsze ten sam rabat, bo odwiedzał tą samą eksperymentalną stronę, którą analityk zbudował w oparciu o analizę jego zachowań na stronie.

Instytuty badawcze i jak firmy analityczne zbudowały różne systemy które mają służyć tworzeniu lepszych strategii które na bazie informacji o zachowaniach i lokalizacji użytkowników, a także z kontekstu strony wyświetlać im właściwą reklamę. Obecnie znane są następujące systemy wykorzystujące behavioral targeting do reklamy internetowej: Predicta BT, Adaptlogic,, Boomerang, Criteo, Leiki, nugg.ad, wunderloop. Z racji tego, że te technologie behavioral targeting są traktowane jako how-know, które często jest traktowane jako tajemnica handlowa, bądź opatentowane rozwiązanie to trudno dokonać miarodajnego porównania tych technologii.
Google 11 marca oficjalnie ogłosiło przejęcie firmy DoubleClick która dostarcza rozwiązań behavioral targeting. Takie przejęcie spowodowało obawy co do naruszenia o prywatność użytkowników poprzez ich stałą wiedzę o tym co robią w internecie. Firma Google napisała publiczny list opisujący jej stanowisko wobec behavioral targeting.

Analitycy internetowi bardziej interesują się zastosowaniem behavioral targeting w obrębie samej witryny internetowej. W praktyce to polega na tym, że na podstawie informacji o odwiedzinach użytkowników tworzy się kanały odwiedzin. Następnie do danego kanału określa się pewien wzorzec zachowań użytkowników. Z drugiej strony z teorii osobowości tworzy się schemat użytkownika i dopasowuje się go do wzorców zachowań użytkownika w danej witrynie internetowej. Efektem takiej pracy jest model użytkownika i na podstawie takich modeli użytkownika można przeprowadzać eksperymenty kierując treść i zawartość witryny pod kątem danego modelu. Innym sposobem zbierania informacji jest tworzenie różnych wersji witryn adresowanej dla kobiet a inną dla mężczyzn.
Przykład: Na pewnej stronie zawarto ankietę, w której pytano użytkowników jakiej są płci. Po wypełnieniu takiej ankiety cała witryna wykorzystując tą informację o płci zmieniła wygląd strony głównej pod kątem właściwie zaadresowany do płci. Jeśli wybrano płeć męską, to na stronie głównej pojawiły się wizerunki seksownych kobiet, jeżeli zaznaczono wybór płci żeńskiej to na stronie główniej pojawiła się elegancka kobieta interesu. Zmianie też uległa treść. W praktyce to wymaga dokonywania ciągłych eksperymentów na stronie głównej i śledzenia jak zmiany wpływają na konwersję. Jednak w zależności od przyjętej metodologii badań takie eksperymenty są czasochłonne. Ale korzyści są widoczne. Pozwala to na lepsze poznanie użytkowników witryny i wpływanie na nich, tak aby stali się naszymi klientami.

Duże portale wymagają trochę innego podejścia w zakresie behavioral targeting, dla nich tworzenie stron spersonalizowanych pod kątem preferencji dla jakiegoś profilu osobowości, a potem śledzenie zachowania konkretnego użytkownika nie jest opłacalne. Portalom bardziej zależy na zbieraniu danych demograficznych i określać zainteresowania użytkownika po tym jakie działy przeglądał, a potem udostępniają te informacje reklamodawcom. Problem wynika w analizie takich danych - w tej sytuacji portale same budują zespoły badawcze albo współpracują z takimi firmami jak Revenue Science, Front Porch, Tacoda (obecnie wchodzi w skład koncernu AOL), BurstMedia (mają interesującego bloga), NebuAd, Specific Media, Phorm (mają bloga, który informuje o kwestiach prywatności), ValueClick Media. Znalazłem nawet ciekawy patent a także takie patenty

Wyłączanie ich systemów behavioral targeting polega na tym, że nie akceptujesz ich ciasteczek w przeglądarce. Na tych stronach są linki Opt-Out, które pozwalają na poinformowanie o tym akceptujesz czy nie akceptujesz takie systemy (w praktyce to polega na tym że w twojej przegladarce cookie danego systemu jest oznaczone jako opt-out).
http://www.tacoda.com/
http://www.nebuad.com/
http://nugg.ad/
http://www.doubleclick.com/


Warto poczytać o targetowaniu behawioralnym na stronach takich jak blog Behavioral Insider czy portalach branżowych takich jak ClikZ czy iMediaConnection. Coraz większą rolę samoregulacji będzie mieć Behavioral Targeting Standards Consortium

Web Intelligence - koncepcja szkolenia

Analityka internetowa to ostatnio najbardziej dynamiczniej rozwijająca się nisza w przemyśle internetowym. Chociaż występuje w cieniu tego co nazywamy marketingiem internetowym, to jednak staje się coraz ważniejszą dziedziną badań. To ma związek z tym, że istnieje coraz większa konkurencja na rynku. Teraz prawie każda firma już ma stronę internetową, w tej sytuacji powoli kończy się okres kiedy posiadanie strony internetowej powodowało to że firma miała jakąś przewagę na konkurencją. Wtedy i jeszcze dzisiaj miernikiem sukcesu jest ilość odsłoń czy wizyt.
Wraz z pojawieniem się paradygmatu "Web 2.0", który pozwalał na tworzenie aplikacji internetowych to zaczęto mierzyć czas spędzony przez użytkownika, czy jakąkolwiek interakcję ze strony użytkownika (ilość ściągniętych plików czy kliknięć, obsługiwanie wyszukiwarki).

Zmieniają się mechanizmy działania reklamy. Dzisiaj dominuje model płacenia za kliknięcie. Jutro może być tak że będziemy płacić za to że klient od kogoś wykona pewną akcję (np. dokona zakupu w sklepie internetowym). Systemy aukcji i jak porównywarki cen są na dobrej drodze do wprowadzenia takiego rozwiązania. Przypuszczam, że AdSense może przekształcić się w coś takiego ze pozwoli użytkownikom na tworzenie własnych stron które będą generować konwersję.
Przykład - ktoś prowadzi własny serwis o kwiatach i chciałby, żeby jego ulubiony sprzedawca też więcej sprzedawał swoich kwiatów dzięki współpracy z nim, a także miał informację o tym ile klientów kupiło kwiaty dzięki temu, że przebywali na serwisie o kwiatach. Wymaga to ścisłej współpracy pomiędzy analitykiem internetowym, a twórcą serwisu o kwiatach czy sprzedawcą tych kwiatów. W takiej sytuacji analityk internetowy staje się stroną od której zależy dobra
współpraca pomiędzy sprzedawcą kwiatów a twórcą serwisu o kwiatach.

Od dłuższego czasu coraz ważniejsza staje się wiedza o zachowaniach użytkowników na stronach internetowych. Ta wiedza istnieje dzięki temu, że prowadzone są badania nad reklamą behawioralną. Reklama behawioralna jest to taka reklama, która z ogólnej wiedzy na temat osobowości i temperamentu próbuje przekonać użytkownika do określonego działania.
W praktyce to polega na przeprowadzeniu eksperymentów z zawartością i treścią oraz wyglądem na stronach internetowych. Eksperyment jest czymś co weryfikuje działania w serwisie.
Przykład - sklep internetowy szuka sposobów na lepsze pozyskiwanie klientów (ang. lead generation). W tej sytuacji warto zaproponować właścicielowi sklepu internetowego do konanie pewnych zmian i sprawdzenie czy w tym samym okresie co przynosiło lepszą konwersję dotychczasowa wersja czy wersja z zaproponowanymi zmianami. Znowu analityk internetowy jest niezastąpiony.

Wraz z wiedzą o zachowaniu użytkowników w serwisie internetowym warto próbować tworzyć kluczowe wskaźniki efektywności wynikające z eksperymentów. Pozwala to na tworzenie serwisów internetowych których celem jest podnoszenie jakości. Jakość wyraża się posiadaniem mierników, które pozwalają mierzyć sukces, dzięki osiąganym celom.
Przykład - Zaplanowano eksperymenty dzięki którym dowiedziano się, że ludzie chętniej korzystają z formularza kontaktowego jak został umieszczony na stronie głównej. Takie eksperymenty też pokazały że zwiększyła się ilość zapytań ofertowych. Analityk może na bazie eksperymentów budować wiedzę o tym jak zmieniają się wskaźniki efektywności pod wpływem pewnych zmian. Posiadanie takiej wiedzy sprzyja rozwojowi jakości ku zadowoleniu klientom.

Od pewnego czasu zastanawiam się nad przeprowadzeniem szkolenia czy napisania skryptu z zakresu analityki internetowej. Inspiracją do tego była informacja o szkoleniu do uzyskania certyfikatu "Certificate in Web Intelligence". Na stronach WAA jest dokument o tym co trzeba umieć aby przygotować się do uzyskania takiego certyfikatu.
Cała koncepcja opiera się na 4 kursach:

• Wprowadzenie do analityki internetowej
• Analityka internetowa dla optymalizacji witryn internetowych
• Mierzenie kampanii internetowych
• Tworzenie kultury analitycznej

Pierwszy kurs jest bardzo ogólny i przedstawia podstawowe zagadnienia z analityki internetowej.

• Podstawowe i kluczowe terminy analityki internetowej
• Kluczowe Wskażniki Efektywności (ang. Key Performance Indicators - KPIs)
  
• Mierzenie akcji: łańcuch konwersji
• Wyjaśnienie różnic w sposobach zbierania danych
• Narzędzia analityczne i diagnostyka witryn internetowych
• Podstawy mierzenia SEO
• Podstawy analizy zachowań odwiedzających witrynę internetową
  
• Mierzenie i optymalizacja płatnych kampanii internetowych (ang. Paid Search Campaign)
• Jak tworzyć KPI, które są zgodne z misją firmy oraz celami biznesowymi
• Umiejętności analityka internetowego.

Drugi kurs obejmuje zagadnienia optymalizacji witryn internetowych pod kątem analityki internetowej.

• Zrozumienie roli użytkownika jako osoby z określoną osobowością
  
• Tworzenie modelu użytkownika i jego zachowania
  
• Podstawy analizy aktywności użytkownika
• Nawigacja po witrynie i jej analiza
• Analiza treści witryny
• Technologie witryn internetowych
  
• Optymalizacja konwersji
  
• Śledzenie zachowań użytkownika na witrynie internetowej
  

Trzeci kurs wprowadza w tajniki mierzenia marketingowych kampanii internetowych

• Mierzenie skutenczności reklamy internetowej
  
• Poprawna konfiguracja i obsługa płatnych lampanii w wyszukiwarkach
• Mierzenie skuteczności kampanii mailingowej
• Zaawansowana analiza kampanii mailingowej
• Narzędzia analityka i ich możliwości
  
• Wprowadzenie do analizy reklamy bannerowej
• Wyjaśnienie co może być badane i mierzone
• Wpływ Public Relations na analizę internetową
• Jakość danych zbieranych do analizy

Najciekawszy jest trzeci kurs, który zajmuje się tworzeniem i zarządzaniem analitycznej kultury biznesowej

• Poprawne tworzenie zestawu wymagań dla analityka internetowego
• Określanie strategi wykorzystania analityki internetowej
• Określenie zadań dla stanowiska analityk internetowy
• Określanie kwalifikacji i miejsca w organizacji dla analityka internetowego
• Edukacja organizacji o korzyściach wypływających z analityki internetowej
• Skoncentrowanie się na mierzeniu celów organizacji.
• Funkcjonalne korzyści dla organizacji
• Wprowadzenie analityki internetowej do istniejących procesów biznesowych.
• Tworzenie i interpretacja zestawów danych KPI
• Ustalanie priorytetów
• Tworzenie raportów badawczych
  
• Planowanie i komunikacja z analitykiem internetowym

Czy ktoś chciałby być na takim szkoleniu?

Materiały do analityki internetowej

Analityka internetowa to bardzo specyficzna dyscyplina wiedzy. Interdyscyplinarna.
Ale najwięcej informacji otrzymamy ze stron firm zajmujących się profesjonalną analityką internetową i które dostarczają narzędzia dla analityków, oraz z blogów ludzi interesujących się tym.

Unica NetInsight jest produktem zaprojektowanym z myślą o analizie danych ruchu na witrynach internetowych. Z materiałów to szczególnie polecam 4 raporty firm badawczych o narzędziach analityki internetowej. W tym najciekawszy jest raport z lipca 2008 który pokazuje na jakie aspekty zwracają użytkownicy narzędzi do analityki internetowej. Jak przystało na firmę z ambicjami posiada sporo zasobów edukacyjnych: whitepapers (interesujący dokument o ewolucji marketingu z 2006), cases study, videocasty (polecam ten o strategicznej roli analityki internetowej).

Kolejny dostawca narzędzi analitycznych to Coremetrics. Ta firma ma bogaty zestaw materiałów edukacyjnych dla swoich klientów. Z ich 13 dokumentów warto zwrócić uwagę na dokument o przygotowaniu organizacji do mierzenia ich witryn internetowych, i o trendach w sprzedaży online. Posiadają też spory zbiór artykułów prasowych o ich produktach. Natomiast z myślą o marketingu przygotowano sporo webinarów. Warto też przyjrzeć się sukcesom ich klientów, którzy zainwestowali w analitykę internetową.

Ommiture - to najbardziej agresywna firma w tej branży. Mają nawet swój blog
Poprzez dążenie do konsolidacji rynku poprzez kolejne przejęcia średnich firm analitycznych ich potencjał staje się coraz większy i mogą świadczyć produkty dopasowane do potrzeb korporacji.
Ich zasoby są bardzo duże. Na ich stronach można znaleźć 5 dużych dokumentów opisanych jako najlepsze praktyki w tej branży: 5 kroków efektywnego mierzenia witryny, o optymalizacji stron docelowych, 10 pytań dla marketerów, oraz o reklamie behawioralnej. Mają 31 różnych dokumentów sklasyfikowanych jako bibliotekę. Z tego najciekawsze to są o roli analityka internetowego w organizacji, o definiowaniu wskaźników efektywności, o zarządzaniu danymi wg potrzeb klientów, o marketingu online usług biznesowych na przykładzie 5 zasadniczych KPI, o 8 czynnikach pozyskiwania klientów opierając się na próbach ich konwersji a nie kampanii, o rozwoju usług marketingowych usług biznesowych opierających się na eksperymentach, o marketingu opartym na danych z analityki internetowej. Ponieważ coraz bardziej skutecznym kanałem komunikacji w zakresie usług biznesowych stają się webinaria, w tej sytuacji Ommiture ostatnio więcej materiałów publikuje w postaci webinariów. Warto zwrócić uwagę na webinaria o strategii sprzedaży sezonowej w oparciu o eksperymenty, o optymalizacji interakcji z użytkownikami poprzez stosowanie eksperymentów, o tym jak eksperymenty witryn internetowych oparte na testowaniu A/B czy MVT zwiększają konwersję, o integracji pracy analityków internetowych z działem marketingu online, o 7 praktykach mierzenia ROI z kampanii, o tym jak mierzyć ROI z aplikacji RIA (Rich Internet Application), o tym co daje zaawansowana analityka internetowa, o badaniach marketingowych usług biznesowych. Omniture dostarcza też informacji typu cases studies o tym jak ich usługi analityczne pomogły klientom zwiększyć konwersje, albo obniżyć koszta ich kampanii marketingowych w internecie.

Następna firma analityczna WebTrends też stara się edukować klientów co do korzyści z analityki internetowej. Podobnie mają swoje 4 podręczniki: o wskaźnikach efektywności
o budowaniu lojalności użytkowników witryn Web 2.0, o mierzeniu KPI technologii Web 2.0 takich jak RIA, RSS, urządzenia mobilne, media strumieniowe. Mają też ciekawe dokumenty m.in. o analityce internetowej dla agencji publicznych i o badaniu marketingowym w witrynach rządowych. Posiadają też webcasty o strategiach marketingowych witryn Web 2.0 o nowym podejściu do użytkowników witryn internetowych.

Obecnie głównym źródłem informacji do analityki internetowej są blogi

• Marketing Productivity (J Novo)
• Trending Upward (Shelby Thayer)
• Lies, Damned Lies (Ian Thomas)
• Analytics Talk (Justin Cutroni)
• Seth Godin’s Blog
• WebTrends Official Blog
• Google Analytics in 30 Secondi (Marco)
• Web Analytics in China (Sidney Song)
• Immeria (Stéphane Hamel)
• Web Optimization Blog (Debbie)
• WebAnalytics.be (Aurélie Pols)
• Web-analytics.es (Spanish)
• Judah Phillips
• Micro Marketing (Charles T)
• Web Analytics Princess
• Juan Damia’s Blog
• Bob-o-rama (NetInsight)
• LunaMetrics (Robbin Steif)
• Web Analytics Association Blog
• Ramblings (Rich Page)
• Visual Revenue (D Mortensen)
• Web Analysis (Anil Batra)
• Turn Up The Silence (J Levitt)
• Web Analytics World (M Jasra)
• Web Analytics India Blog
• Web Analytics Inside (Timo A)
• Web Analytics Experience (Italy)
• Kaizen Analytics (M Notte)
• Inside Web Analytics (Matt Belkin)
• Web Analytics in China (F Pihs)
• Web Analytics & Optimization
• Simplifying Business Intelligence (Steven Cox)
• Dónde está Avinash cuando se le necesita? (Gemma)
• Webanalytics Italy (Giovanni L)
• Advanced Google Analytics (B Clifton)
• ROI Revolution (T Seward)
• Webanalyticsbook.com (Sebastian W)
• Microsoft adCenter Analytics (M Carson)
• GrokDotCom (Bryan Eisenberg)
• Official Google Analytics Blog
• Widget Analytics (Jodi M)
• WebAnalysts.Info (Lars J)

Miłej lektury.

Yahoo! Web Analytics

W kwietniu 2008 Yahoo przejęło węgierską firmę IndexTool która miała świetne narzędzia raportujące. Dennis R Mortensen na swoim blogu napisał post o tym jak Yahoo już oficjalnie zrobiło rebrandnig. To co mnie całkiem zaskoczyło to interfejs. Ich narzędzie raportujące składa się z wielu kreatorów. Szczególnie interesująco wygląda Kreator segmentacji
czy Kreator Raportów. Na dzień dzisiejszy dostęp do tego narzędzia mają Ci którzy są uczestnikami tych programów Yahoo (wylosowano wśród nich 15000 kont)

• Yahoo! Store
• Yahoo! Developers (Y!OS)
• Yahoo! Head Advertisers (Microsites)

Jeżeli ktoś wcześniej miał dostęp do IndexTool to będzie mógł zalogować się
Ja po obserwacji doszedłem do wniosku, że niewielu ludzi potrafi dobrze wykorzystywać narzędzia raportujące w sposób optymalny. Tym bardziej skomplikowane narzędzie tym mniej ludzi używa bardziej zawansowanych funkcji, a co dopiero interpetować dane. Kreatory w Yahoo Web Analytics to jakiś zamiennik filtrów w Google Analytics. Tak jak mogłem spodziewać się narzędzia raportujące ruch w witrynach internetowych coraz bardziej będą przypominać potężne narzędzia typu Business Intelligence. Twórca tego narzędzia analitycznego zamierza w przyszłym roku wydać ksiażkę Yahoo! Web Analytics. Tracking, Reporting, and Analyzing for Data-Driven Insights, która jak przypuszczam może przypieczętować sukces tego narzędzia.

Mierzenie interakcji za pomocą transakcji Google Amalytics

Na blogu Marketing w Internecie pojawił interesujący wpis o mierzeniu interakcji użytkowników w postaci ściągnięcia plików czy kliknięć w bannery na stronie bądź kliknięć w linki wewnętrzne. Sam do niedawna stosowałem tą technikę która polegała pomiar był dokonywany poprzez wywołanie trackera odsłony dla zdarzenia kliknięcia.

pageTracker._trackPageview(’/nazwa_pliku_widziana_w interfejsie’);

Ale o wiele ciekawiej będzie jak użyje się transakcji co wspomniałem w komentarzu na tym blogu

function getOrderID()
{
var currentTime = new Date();
var month = currentTime.getMonth()+1;
var timeStamp =' ' + currentTime.getFullYear() + '-' + month +
'-' + currentTime.getDate() + ' ' + currentTime.getHours() +":" + currentTime.getMinutes() + ":" + currentTime.getSeconds();
return(timeStamp);
}

A następnie do zdarzenia onclick warto zmodyfikować dodać poniższy kod

pageTracker2._addTrans(getOrderID(),"","1","","","","",""); pageTracker2._addItem(getOrderID(), "Dokument PDF", document.title, document.location.href, "1","1"); pageTracker2._trackTrans();

Co otrzymujemy dzięki temu kodowi:

• informację kiedy użytkownik ściągnął dany plik
• z jakiej strony i jaka strona miała wtedy tytuł
• transakcje ładnie dają się wymiarować z danymi o lokalizacji czy typie użytkownika.

Opensourcowe rozwiązania dla analityków internetowych

Od pewnego czasu zauważam dominację Google Analytics jeżeli chodzi o rozwiązania w zakresie narzędzi raportujących. Właściwie zdolny programista od JavaScript potrafiłby wszystko czego się oczekuje od takich narzędzi zbierać. Nawet o prędkości ruchów myszki na danej stronie internetowej czy kolejności wizyt użytkownika na stronie.

W cieniu Google Analytics programiści open source pracują nad własnymi rozwiązaniami narzędzi raportujących. Narzędzia bazujące na logach serwera są dobre w celu zbierania informacji, które zapisze serwer. Ale w sytuacji stosowania technologii typu AJAX, logi serwera nie są już dość dobrym narzędziem do mierzenia aktywności użytkownika na stronie.


Jedna warto wspomnieć o tych narzędziach: AWStat to oparte na Perlu narzędzie do zbierania informacji o przeglądarkach użytkowników oraz Webalizer to napisany w C szybki analizator logów.

Gdy chodzi o zbieranie informacji o interakcjach i zachowaniach użytkownikach na stronach to te powyższe analizatory nie są najlepszym rozwiązaniem o ile programiści nie napiszą sobie własnego dedykowanego rozszerzenia.

W tej sytuacji trzeba było dostarczyć narzędzia w celu zbierania informacji marketingowych czy transakcji to trzeba było już osadzać skrypty JavaScript na stronach internetowych. Takie podejście w celu zbierania danych o ruchu na stronach WWW ma sens jak właściciel serwisu internetowego chce zbierać dane o samej przeglądarce WWW.

Środowisko OpenSource rozwija następujące projekty: Open Web Analytics Zaletą tego rozwiązania jest miezrznie ruchu z RSS oraz tworzenie własnych raportów. Inną zaletą jest też integracja z Wordpressem i jak Media Wiki.

Natomiast ze sobą rywalizują 2 projekty opensourcowe dla analityków internetowych. Piwik - zyskujący coraz większą popularność a ma coraz większe ambicje. W Polsce blogosfera mało na to zwróciło uwagi: Piotr Fiećko, Grzegorz Godlewski, Anna Deregowska-Watza W Polsce na razie zainteresował się tym inTrack oferując darmowe statystyki dla blogerów. Jednakże coraz bardziej zaawansowany zaczyna być phpMyVisites To co wyróżnia spośród innych to wykorzystanie mapy kliknięć.

Rozwój narzędzi raportujących coraz bardziej będzie zmierzał w kierunku ich integracji z CMS czy ERM tworząc narzędzia do badania KPI witryn internetowych co upodobni te narzędzia raportujące do narzędzi typu Business Intelligence.